环境管理

bash # 创建新环境
mamba create -n env_name python=3.9
mamba create -n env_name python=3.9 numpy pandas

# 列出所有环境
mamba env list
conda env list  # 这个还是用 conda

# 激活/停用环境
conda activate env_name    # 激活还是用 conda
conda deactivate          # 停用还是用 conda

# 删除环境
mamba env remove -n env_name

# 克隆环境
mamba create -n new_env --clone old_env

包管理

bash # 安装包
mamba install package_name
mamba install numpy pandas matplotlib
mamba install -c conda-forge package_name  # 指定频道

# 搜索包
mamba search package_name

# 列出已安装的包
mamba list
mamba list package_name  # 查看特定包

# 更新包
mamba update package_name
mamba update --all       # 更新所有包

# 卸载包
mamba remove package_name
mamba remove package_name1 package_name2

环境导出/导入

bash # 导出环境配置
mamba env export > environment.yml
mamba list --export > requirements.txt

# 从配置文件创建环境
mamba env create -f environment.yml
mamba create -n env_name --file requirements.txt

信息查询

bash # 查看 mamba 版本
mamba --version

# 查看环境信息
mamba info
mamba info --envs

# 查看包详细信息
mamba info package_name

# 清理缓存
mamba clean --all

频道管理

bash # 添加频道
mamba config --add channels conda-forge

# 查看频道配置
mamba config --show channels

# 设置频道优先级
mamba config --set channel_priority strict

常用组合命令

bash # 创建数据科学环境
mamba create -n datascience python=3.9 jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

# 创建 web 开发环境
mamba create -n webapp python=3.9 flask django requests

# 快速安装常用包
mamba install jupyter notebook ipykernel